劉逸的留意世界

1955年10月28日，一位出生於富裕家庭的公子哥出事，在年少時期，外婆就極力鼓勵他應該要『聰明思考』，造就了一個聰明的大人物『比爾蓋茲』。他在哈佛二年級時，毅然決然休學去創業，公司初期名為『micro soft』，爾後更名為現在家喻戶曉的『microsoft』。
 

記得四五年前，這部電影上映，我完全沒有看影評跟大家的評分，就因為『周星馳』這三個字，我就肯買票進場了。這是看他十幾年電影中最儉樸的內容，沒有過多誇飾的演法、無俚頭鏡頭也少、內容充斥著下層階級希望兒女力爭上游的辛酸。當然，星爺嘛～電影當然還是有它的笑點在，整場在看的過程，幾乎大家安靜的很，沒有聽到任何批評的聲浪，到最後更是寂靜，因為親子之間的喪親之痛那一幕，讓大家數度紅了眼眶，我只記得全場拿起衛生紙拭淚的確實不少。當然，最後還是喜劇收場，但人生就是這樣失去的那一刻才瞭解…原來『失去的最痛』。
 
這戲平淡無其，為什麼卻能耐心品味，我想沒有別的，因為他回歸到最人性面的層次『親情』。單親的父子相處，低階的勞工階層，連吹電風扇都有困難的家庭。或許這場經對許多人來說難以想像，卻也真實的反映出了中下階層的困苦生活。在寫實的過程中，劇中卻又能刻畫出，在這樣極為貧困的環境中，兩相依為命的父子的怡然自得，這樣的對比更讓人覺得溫馨…當然也多了幾分的心疼。想起自己的小時候，在想想電影的情節，總能反覆引起我的共鳴。記得小時候也不好過，但卻知足的很；而現在錢是多賺了些，但卻越來越顯不知足，我都有點不太欣賞這個銅臭味太重的自己了。我想…這是星爺希望帶給影迷一個反思，一個現在大家面對的普世價值的重新思考，而不是為了迎合我們這些影迷的期待，只拍我們想看的電影，他有他自己的一套邏輯，而這套邏輯的確讓我驚訝不已，原來他有他細膩的一面，這點只是讓我更欣賞他而已。

Priority！這個詞我經常聽過，由於在五專就開始學習著電腦，因此種種課程中都聽過這個名詞，反正就是高優先權的先執行，大概就這麼一回事。離開學校之後，我幾乎跟這個名詞告別，只有在晚上跟假日的課堂上會再度跟同學講解著priority scheduling、priority queue…等等技術名詞。似乎，我忘了原來真正重要的是人生的優先權呢？
 
進入職場的前四年，我所學習的是process。Process：即流程，也就是問題的解決方法，在軟體業上班，每天面臨的就是各式各樣的難題，我種是在學習著如何解決，並把這解決的方案盡量標準化，使下次可以盡可能縮點時間處理，如此可以兼顧更多案子。這四年間的後面一年半左右，我當了個小主管，我開始注重的是整個team處理案子的共通性跟標準化處理，總言之還是脫離不了process這一詞彙。而在此期間，我兼顧的課程從一個班、慢慢變成兩個班、到之後的四個班…這是我人生努力學習如何面對問題的四年～

大數據是否會引發出大的泡沫出來，這是一個值得省思的問題。現在資訊業一頭熱的鑽進去討論Big data的議題。當然，我們就是要解決巨量儲存、巨量搜尋、巨量挖掘…這一切的一切都是為了做巨量分析。但問題來了，資訊人員的分析總是建構在data mining algo、AI algo或用OLAP來分析探討資料。巨量資料下，分析演算法雖然重要，但更重要的是『解讀』的能力。試想：若是一個醫療資訊庫，那具備解讀能力的絕對不會是從事資訊業的我們，而是具備專業知識的醫療團隊們；若是替製造業累積了上億比製成資料，一樣的看的懂得不會是建構big data的人們，而是那些具備專業製成know-how的人才有辦法解讀。這就是資訊業中喊的很熱的big data，一旦沒有跨業整合，其實這一切會變成只是做而做而已。很可能到最後回過頭來看，突然發現又跟data warehouse一樣當初都喊的很熱，但現在大公司真的有data warehouse又有幾間呢？這…值得省思。

Getting start！iPod+iTunes的模式是服務科學嗎？如果你覺得是，那…砍掉從練吧。上述只是一種創新模式，如此而已。但當經過觀察後我發現了，iPod+iTunes store、iPhone+app store、i系列產品+iCloud這些成功模式都是有：好的硬體載具+良好的應用平台，加上外界的內容廠商投入，形成了產銷平衡的生態系，這就是apple成功的service model，這是我經過觀察、假設、實驗後所瞭解到創新服務的設計模式，此一過程謂之『服務科學』。
 
這幾年國內興起了服務科學化的熱潮。開始一窩瘋的人在談論這個議題，他的來臨感覺好像是資訊管理所下一代的救星，終於有一個服務科學所這看似有前景的所別出現。但從根本來看，不就跟企管所太多後衍生出科管所。那現在又還有多少人很以科管為傲的，就留給大家仔細想想囉！若答案是否定的，沒錯…幾年後的服科就是跟他落入相同的命運，僅此而已。到底什麼是服務科學，我從沒深入看過xx名校的定義，只簡單看過wiki上有提及IBM如何定義。但本篇我想就不文謅謅去說那麼多理論了，從因跟果來看吧，為何冒出個服務科學。
 

在台灣的軟體產業投入也超過八年了，說短不短、長不長。但倒是有一些體悟，我在職場中前半段是個工程師，在此階段我總是覺得才能非常重要，有些人真的天生就是coding天才，其他人解不掉的他總能解掉。這種人在台灣還不少，而現在多數人稱之為內地的大陸，擁有的coding天才比我們更多。試想，以前破解版總是繁體中文版，現在都是我們去大陸下載簡體版的破解軟體，就可以知道對程式瞭解的深度，對岸不會比我們來的差。但自從轉任帶團隊的任務之後，我慢慢發現：軟體業不能盛行不是做不起來，而是缺『志在於此產業的伙伴』共同打拼。若你非常熱愛寫程式，或很會寫程式，這篇 po文提供你好好思考一番。
 
我看過的四個coding天才。從求學過程到任職，也15年了。這段期間內，我看過四個coding絕佳的天才。
第一個，是我就學時期就認識的同學。他目前也開始帶著工程師寫程式，任何問題交到他身上大都可以解決，他對coding的熱情我想身邊的人一定都感受的到。但也就是因為只熱愛於寫程式，只要是上層所交辦的任務一定會使命必達，所以陷入了年復一年、日一日的困境，永遠有寫不完的案子，緊接著交不完的文件等著。他絕對是一個好的戰將，但沒有好的主帥，這場戰打起來就變成有勇無謀了。這不是在說我這朋友的不是，我打從心裡也很欣賞他對程式的熱情，但這現象充斥在台灣IT業中，下層有絕佳的能力，但上層的思維過於短視，造成每年都在做老外目前所謂的熱門產品，甚或就是接著案子過著軟體代工的日子。我想很多業者說找不到好的人才，我到覺得有太多好的人才，但中高階主管的思維還停留在仿造歐美的成功模式，造成空有將才卻沒有領航力的窘境。

最近在書局，買了本名為『看不見的設計』一書。老實說沒有太多原因，純粹想看看建築設計的思考觀點。光是他的副標就夠吸引我了：一庭一禪機、一心一設計。這幾天無聊拿幾翻翻，沒想到給我許多新的設計思維，或許以後的工作領域中可以加以活用也說不定。箇中有些不錯的設計概念，我試著融入我自己的想法，提出來跟大家分享。
 
東方感…就是多了份『禪』！在歐美的設計著重於形，強調的是絕對的美、絕對的體驗，所以需要定形，供大家欣賞之；而東方的設計之美恰巧跟西方不同，著重於感，感覺是一種超越視覺的體驗，而在日本設計更多了一份禪學，希望帶給世人美好的心靈饗宴。從書本的內容我重新體會到了禪思、觀心、留白跟共生，這些概念的確值得細細品味～

各位同學，現在正處於考試的季節，我知道到大家正汲汲營營努力讀書，這是件好事，但再追求好的結果、好的名聲。千萬別忘了：『god doesn’t count！』…上帝擁有無限的智慧他並不需要去計算『你的位階』、『你的資產』、『你的戰功』…或許他是用你到底利用他帶給你的才能幫助過了多少人～你如何衡量你的人生呢？
在成功的企業都有失敗的一天，在好的產品總有退潮的一天。因為人的智慧有限，當成功來臨時我們只能看著數據來度量明天、下個月、來年等日子會不會再更好，當你越成功總是會將目光放的更短，畢竟我們並非上帝，能做的有限，在一個好的企業內，大家都努力做著自己分內的工作，但為何依舊會失敗，原因無他…因為我們會非常專注在我們所認知的崗位當中，而對更新的方式、改革、變更感到驚慌，更甚會拿很多藉口來搪塞，故此久而久之將被另一個企業所取代。我舉個例子，15年前大家夢想的手機叫做moto.；過了5年後Nokia的科技始終來自於人性，正式打敗了moto.，因為手機已經人手一支了，Nokia結合了音樂的年輕化徹底打入了年輕人的市場；再者，時間來到3年前，Nokia徹底被iPhone打掛，原因無他：年輕不再是唯一的訴求，大家要的是精品化跟steve jobs給予的神話。但相信我…這一切總會過去的！

嗑書是種折磨？我總是那麼認為，至少在30歲之前很少動搖過。大約六年前，有天朋友介紹我看一本書名叫『Head First Design Pattern』…我隔了好久才買來看，翻開來我傻了，原來書可以這麼有趣把我認知上的偏差導正過來，對我而言他給了我工作後續很大的啟發，這本書目前還一直放在我的桌上…因為是它啟發我領悟到『閱讀的力量』。讓我最易想不到的是：我竟然主動捨起，這折騰我15年的物品，這物品只有一字…名曰『書』。
 

就我而言，總共讀了9年的資管所。從五專、二技到研究所，不管作業系統、資料結構、基本計概、程式語言(從basic、cobol、pascal、C++、C、Java…課程都有開過)、資料庫、高等資料庫…上述專業科目，我可說是上的琳瑯滿目。但老實說從16到24歲當中，我一直不曉得我念這些東西要幹嘛。另外，就算念也只是背…印象中期中考前背、期末考背、考二技背、考研究所背。我從來不覺得這些東西能幫上什麼忙…但這一切直到我出社會工作，又邊兼顧著上課…許多原理在有意無意間連結了起來，瞬間我才知道原來理論不是沒有用處，而是我一直沒有看透他而已～以下我舉幾個例子稍做說明：