劉逸的留意世界

在JavaTWO中這是我聽的第二個session，還不錯囉！開頭再探討摩爾定律：18月電晶體會成長一倍的時代已經結束。取而代之的是18個月核心數成長1倍，簡單來說未來機器將變成多核心的概念。嗯嗯～這是一個不錯的開頭，也是未來為何平行運算會變的如此的重要…有興趣的可以繼續看下去囉！

多核的世界中，其實又回歸到最根本的原理。還記得在學校學的OS嗎？作業系統中有一個架構是Multiprocessor，未來機器的架構大約會是如此，而Multiprocessor引發的parallel programming會有下列的議題：Race condition、deadlock等問題。其中，有提到一個不錯的概念，現在的多核CPU中，會有多個thread或process執行，原本的caching之概念(也就是cache跟memory之間的快取)，會有一個問題引發：當採用write-back的概念，會變成多個thread如果存取了想同的資料時(假設為資料x)，假設x分別被載入到cache之中，此時由於在cache中的x之變動不會馬上寫回到memory之中，因此兩著thread存取相同的資料但兩者共同對x的修改卻沒有互相sync到。在實驗的結果下如果要解掉這樣的問題會比單核心程式慢12倍，所以多核真的就好嗎？嗯嗯…得好好思考一下！

題外話：上述的東西哪一樣概念是新的，我覺得沒有耶，全部都是OS課堂上講到的概念跟所會面對到的議題。因此，觀念重不重要？當然重要囉；至於，哪一天會用到？我無法回答你～但在你人生的道路上，總會有一個美妙的交會點的…！

多核世代的來臨，Race condition problem’s solution is…。這邊speaker介紹了兩種可能的方式，一種是用functional programming language，如果你有看過我之前一篇『資訊人未來的技術契機此一文章』(額外提一下，之前我有提到的Erlang語言，在此speaker也有提及，see…未來的世界我想大家都認同平行化的世代已經來臨囉！)，我想應該會對平行語言的潮流有點印象，而會場也再次證明了這件事情；其二，採用了Actor model的方式，也就是這一場的重點。

Actor model只要把state跟behavior的包在actor之中，如此actor跟actor之間就不會有share memory的問題，因為所有跟memory相關存取相關的behavior都在actor中，而behavior會驅動的state更動也在actor中，故memory access is just in actor。這概念其實跟functional programming的概念可達到的效果有點類似，就是運作的過程完全不會有side effect，因此平行化的過程可以順利的運作不需去care about記憶體race condition的問題。另外，為何沒有side effect之後就很容易平行化呢，舉例來說你有三個actor，你也可以把他想成有三件事情要做，在多處理器的世界中，我們當然可以把actor丟給不同的core執行，再將結果merge處理，其實無形中這個不就是一種MapReduced的概念嗎…XD。語法我就不介紹囉～

在雲跟端的時代，雲一定有多機、端一的有多核，我想平行運算的概念只會越來越被突顯，身為工程師或軟體設計師的我們準備好了嗎？